腾讯课堂优效学院--高端大数据课程 精英培训计划 - 精英训练营二班
教程地址https://ke.qq.com/course/248420#term_id=100370342开班典礼
【回放】开班典礼(6月30日 20:00-21:00)
02hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化
【回放】hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化(7月1日 20:00-22:00)
03hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令
【回放】读写流程配置完全分布式&CLI命令(7月3日 20:00-22:00)
04hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建
【回放】hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建(7月5日 20:00-22:00)
05hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount
【回放】hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建(7月8日 20:00-22:00)
06手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析：客户端
【回放】手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析(7月10日 20:00-22:00)
07hadoop-MR源码分析：MapTask输入分析、MapTask输出分析
【回放】MapTask输入分析、MapTask输出分析(7月12日 20:00-22:00)
08MR源码分析：Mapask输出分析、Reduceask输入分析
【回放】Mapask输出分析、Reduceask输入分析(7月15日 20:00-22:00)
09MR源码分析:Reduceask输出分析及MR:天气案例
【回放】Reduceask输出分析及MR:天气案例(7月17日 20:00-22:00)
10hadoop-MR开发案例：好友推荐案例及pagerank案例
【回放】MR:好友推荐案例及pagerank案例(7月22日 20:00-22:00)
11hadoop-MR开发案例：tfidf案例及itemcf案例
【回放】hadoop-MR开发案例：tfidf案例及itemcf案例(7月24日 20:00-22:00)
12Hive介绍以及安装
【回放】背景、架构、安装、内部表/外部表/分区表(7月29日 20:00-22:00)
13Hive实战
【回放】案例等、动态分区/分桶、运行方式/调优(7月31日 20:00-22:00)
14HBase介绍以及安装
【回放】数据模型、架构、搭建：伪分布式/全分布式(8月2日 20:00-22:00)
15HBase调优
【回放】Hbase shell/ API、Mapreduce Hbase 整合(8月5日 20:00-22:00)
16Hadoop项目需求分析
【回放】JS-SDK设计、Java-SDK设计、项目流程/架构(8月7日 20:00-22:00)
17Hadoop项目准备
【回放】JS-SDK实现、Java-SDK实现、Nginx搭建(8月9日 20:00-22:00)
18Hadoop项目数据采集以及清洗
【回放】Flume用法、日志收集的实现、ETL-数据清洗(8月12日 20:00-22:00)
19Hadoop项目代码实现以及优化
【回放】mapreduce/Outputformat /mapreduce实现等(8月14日 20:00-22:00)
20Hadoop项目架构扩展以及组件整合
【回放】Sqoop用法、Hive和hbase整合、hive分析等(8月16日 20:00-22:00)
21storm理论-Storm介绍以及代码实战
【回放】IDE环境应用Storm及功能案例1(8月21日 20:00-22:00)
22storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署
【回放】Storm 伪分布式集群搭建(8月23日 20:00-22:00)
23storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理
【回放】Storm 全分布式集群搭建及任务部署(8月26日 20:00-22:00)
24redis理论-redis类型
【回放】安装redis，数据类型：String、list、hash(8月28日 20:00-22:00)
25redis理论-redis高级
【回放】持久化，主从复制，哨兵(9月2日 20:00-22:00)
26Scala语法—Scala语法介绍
【回放】scala语言特点，scala开发环境的安装(9月4日 20:00-22:00)
27Scala语法—scala语法实战
【回放】语法使用(9月6日 20:00-22:00)
28Spark理论—介绍
【回放】Spark与MR对比、运行模式以及区别、RDD特性(9月9日 20:00-22:00)
29Spark介绍、RDD的五大特性
【回放】Spark介绍、RDD的五大特性(9月13日 20:00-22:00)
30RDD算子的讲解
【回放】RDD算子的讲解(9月16日 20:00-22:00)
31RDD控制类算子以及集群搭建
【回放】RDD控制类算子以及集群搭建(9月18日 20:00-22:00)
32SparkPi 计算圆周率的原理 以及高可用集群的搭建
【回放】SparkPi 计算圆周率的原理高可用集群的搭建(9月20日 20:00-22:00)
33任务调度流程01
【回放】任务调度流程01(9月25日 20:00-22:00)
34任务调度流程02
【回放】任务调度流程02(9月29日 20:00-22:00)
35任务调度流程03
【回放】任务调度流程03(10月7日 20:00-22:00)
36资源调度流程
【回放】资源调度流程(10月9日 20:00-22:00)
37多种提交Application的方式以及 SparkShuffle
【回放】多种提交Application的方式 SparkShuffle(10月11日 20:00-22:00)
38SparkShuffle
【回放】SparkShuffle(10月14日 20:00-22:00)
39案例
【回放】案例(10月18日 20:00-22:00)
40广播变量、累加器
【回放】广播变量、累加器(10月21日 20:00-22:00)
41重分区算子
【回放】重分区算子(10月23日 20:00-22:00)
42SparkSQL介绍
【回放】SparkSQL介绍(10月25日 20:00-22:00)
43SparkSQL处理parquet json数据
【回放】SparkSQL处理parquet json数据(10月28日 20:00-22:00)
44SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤
【回放】SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤(10月30日 20:00-22:00)
45配置thrift server 安全机制以及小区掉话率的统计案例
【回放】配置thrift server 安全机制(11月4日 20:00-22:00)
46Spark调优（资源，并行度）
【回放】Spark调优（资源，并行度）(11月6日 20:00-22:00)
47Spark调优（数据本地化调优）
【回放】Spark调优（数据本地化调优）(11月8日 20:00-22:00)
48Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍
【回放】Spark解决数据倾斜的方案SparkStreaming(11月13日 20:00-22:00)
49SparkStreaming案例
【回放】SparkStreaming案例(11月15日 20:00-22:00)
50SparkStreaming on kafka
【回放】SparkStreaming on kafka(11月18日 20:00-22:00)
51机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析
【回放】什么是推荐系统,以及推荐系统的前景(11月22日 20:00-22:00)
52机器学习项目-推荐系统的特征工程
【回放】数据清洗，特征工程(11月24日 14:00-16:00)
53机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署
【回放】什么是dubbo为服务，代码实现，项目部署(11月25日 20:00-22:00)
54Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理
【回放】倒排索引与lucene框架原理(11月27日 20:00-22:00)
55Elasticsearch理论-Elasticsearch实战
【回放】Elasticsearch集群搭建(11月29日 20:00-22:00)
56大数据面试培训（一）
【回放】大数据面试培训（一）(12月4日 20:00-22:00)
57大数据面试培训（二）
【回放】大数据面试培训（二）(12月6日 20:00-22:00)
58机器学习
【回放】机器学习(12月11日 20:00-22:00)
59ElasticSearch
【回放】ElasticSearch(12月13日 20:00-22:00)
60机器学习
【回放】机器学习(12月16日 20:00-22:00)
61机器学习
【回放】机器学习(12月18日 20:00-22:00)
62机器学习
【回放】机器学习(12月23日 20:00-22:00)
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