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51CTO学院 基于深度学习的LSTM情感分析--499
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  • IT技能

    课程分类

  • 32课时

    课件课时

  • ★★★★

    课程评价

  • 售后服务

    商家保证

价格￥40.00￥499.00
  • 课程介绍


  • 1
    情感分析开篇.

    [07:31]
  • 2
    情感分析快速概览

    [04:49]
  • 3
    情感分析业务场景应用以及技术选型

    [06:10]
  • 4
    RNN基本工作原理介绍

    [08:35]
  • 5
    RNN梯度消失和梯度爆炸问题
    [07:21]
  • 6
    LSTM引入以及各个门公式介绍
    [09:43]
  • 7
    LSTM执行原理以及LSTM变种网络
    [09:40]
  • 8
    不同类型的RNN介绍
    [03:50]
  • 9
    图像描述项目 RNN应用以及架构
    [04:52]
  • 10
    图像描述项目 数据及CNNEncoder&RNNDe
    [08:54]
  • 11
    图像描述项目 CNNEncoder&RNNDecod
    [05:32]
  • 12
    图像描述项目 CNN-RNN模型训练和推断
    [09:40]
  • 13
    RNN&LSTM API在PyTorch实现.
    [11:29]
  • 14
    数字识别项目 数据加载
    [07:42]
  • 15
    数字识别项目 LSTM模型训练和在线预测
    [08:40]
  • 16
    数字识别项目 双向LSTM应用实战
    [05:18]
  • 17
    文本情感分析 数据探测

    [10:45]
  • 18
    文本情感分析 数据文本长度可视化
    [09:53]
  • 19
    文本情感分析 数据词云可视化

    [05:19]
  • 20
    本情感分析 数据加载工具整体框架搭建
    [08:08]
  • 21
    文本情感分析 torchtext中Fields字段应
    [07:38]
  • 22
    文本情感分析 数据加载以及字典构建
    [08:51]
  • 23
    文本情感分析 数据加载代码调试
    [05:56]
  • 24
    文本情感分析 数据字典中PAD和UNK应用场景
    [10:32]
  • 25
    文本情感分析 数据批量加载
    [11:13]
  • 26
    文本情感分析 pad和pack使用原因
    [07:55]
  • 27
    文本情感分析 LSTM模型构建 理论回顾
    [11:08]
  • 28
    文本情感分析 整体框架搭建
    [05:37]
  • 29
    文本情感分析之工具库导入
    [05:46]
  • 30
    文本情感分析 数据加载以及封装
    [08:29]
  • 31
    文本情感分析 模型参数配置
    [12:53]
  • 32
    文本情感分析 LSTM模型加载外部词向量
    [06:42]
  • 33
    文本情感分析 LSTM模型Encoder&FC定义
    [06:22]
  • 34
    文本情感分析 LSTM模型定义完成
    [05:28]
  • 35
    文本情感分析 LSTM模型初始化以及调试
    [08:03]
  • 36
    文本情感分析 模型训练方法和验证方法定义

    [11:00]
  • 37
    文本情感分析 训练方法代码调试
    [07:19]
  • 38
    情感分析模型生成
    [07:46]
  • 39
    文本情感分析 模型训练过程
    [04:43]
  • 40
    文本情感分析 效果评估
    [02:45]
  • 41
    文本情感分析 在线服务（附：课程代码）本情感分析 数据加载工具整体框架搭建
    [url=]
    开始学习
    [/url]


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